Hadoop是Apache的一个开源分布式文件系统项目(http://hadoop.apache.org/),它是一个实现了MapReduce计算模型的可以运用于大型集群并行计算的分布式并行计算编程框架。
目前,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成:
Hadoop Common
Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等。
Avro
Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。
Chukwa
Chukwa是基于Hadoop的大集群监控系统,由yahoo贡献。
HBase
基于Hadoop Distributed File System,是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库。
HDFS
分布式文件系统
Hive
hive类似CloudBase,也是基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总,即席查询简单化。hive提供了一套QL的查询语言,以sql为基础,使用起来很方便。
MapReduce
实现了MapReduce编程框架
Pig
Pig是SQL-like语言,是在MapReduce上构建的一种高级查询语言,把一些运算编译进MapReduce模型的Map和Reduce中,并且用户可以定义自己的功能。Yahoo网格运算部门开发的又一个克隆Google的项目Sawzall。
ZooKeeper
Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现。它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
XSKY开发了基于对象存储XEOS的专用Hadoop HDFS高性能客户端XSKY HDFS Client。
原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark,包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR。
证券交易数据属于典型的结构化数据,采用Sql on Hadoop[1]技术,既可用廉价PC服务器获得良好的容量线性扩展能力,又可提供便于统计分析的SQL接口方便数据应用开发。
本文总结Hadoop十个认识误区,帮助大家更好地理解和学习Hadoop。由于Hadoop本身是由并行运算架构(MapReduce)与分布式文件系统(HDFS)所组成,所以我们也看到很多研究机构或教育单位,开始尝试把部分原本执行在HPC 或Grid上面的任务
数据产生后,意味着数据的采集工作已经完成,那么数据的输入与有效输出问题怎么破解?
【聚焦搜索,数智采购】2021第一届百度爱采购数智大会即将于5月28日在上海盛大开启!
本次大会上,紫晶存储董事、总经理钟国裕作为公司代表,与中国—东盟信息港签署合作协议
XEUS统一存储已成功承载宣武医院PACS系统近5年的历史数据迁移,为支持各业务科室蓬勃扩张的数据增量和访问、调用乃至分析需求奠定了坚实基础。
大兆科技全方面展示大兆科技在医疗信息化建设中数据存储系统方面取得的成就。
双方相信,通过本次合作,能够使双方进一步提升技术实力、提升产品品质及服务质量,为客户创造更大价值。